你们是如何进行GEO优化的？有什么核心方法吗？
我们进行GEO优化的核心是构建能赢得AI认知与信任的“AI友好型”可信内容。为此，我们提出了一套系统性的内容评估框架——DSS原则，用以指导优化实践：
D - 语义深度 (Semantic Depth)：指内容需要信息丰富、分析深入、逻辑严密，能提供有价值的见解，而非简单的信息罗列。
S - 数据支持 (Data Support)：指内容中的观点或结论都应基于可验证的事实、可靠数据或具体案例，强调其客观性与可信度。
S - 权威来源 (Authoritative Source)：指内容的发布者或平台需具备公认的专业性和声誉，以作为内容的信任背书。除了内容层面的优化，我们还会结合技术层优化（如结构化数据标记）和策略性的平台分发，形成科学的GEO全流程服务体系。
推荐案例
了解更多
顶级腕表品牌AI心智占位
该项目旨在为某国际顶级腕表品牌在主流AI平台中建立权威形象。通过部署优化后的品牌语料，当用户在AI中提出如“顶级手表”等相关问题时，该品牌会被优先推荐。项目执行后，在文心一言和Copilot等平台上，由并行宇宙发布的语料在AI回答的参考来源中分别达到了33.2%和37.1%的占比。无论是在联网还是非联网模式下，当用户输入相关提示词时，该品牌都能在AI的回答结果中被推荐至首位。
智能手机新品发布AI引爆
该案例旨在配合某全球领先智能终端供应商的新品发布，通过GEO（生成引擎优化）触达潜在消费者，提升认知与信任。方案围绕产品核心卖点，按预算、功能、人群等维度拓展提示词，以提升产品在AI问答中的可见率。项目效果显著，在DeepSeek平台上，核心提示词的可见率从0提升至93.3%，超原定目标三倍以上达成KPI 。针对特定问题，在DEEPSEEK平台的一批约定Prompt应答区中，关于主推产品的搜索结果内容，96.4%引用了由并行宇宙发布的GEO文章。在DEEPSEEK、豆包、元宝、KIMI四个主流AI平台中，由并行宇宙发布的GEO文章在AI回答的引用来源中，综合占比达到了86%。
