元宝 GEO服务
腾讯元宝是腾讯公司基于自研混元大模型开发的AI助手App，根据2025年第一季度数据，其月均活跃用户规模已达2358.3万。其核心战略是与微信生态深度结合，通过微信内的“九宫格入口”及“朋友圈广告”等独特的推广策略，实现了用户规模的快速增长。
要在腾讯元宝上进行有效GEO优化，需洞察其基于社交生态的独特属性：
1. 用户画像与需求：用户与微信用户高度重合，习惯在社交场景中发现和使用新应用，对社交分享、快捷工具有天然需求。
2. 内容与信源偏好：作为一款App，其内容消费在应用内闭环。信源更偏好腾讯生态内的资讯（如腾讯新闻）和微信公众号等内容。
3. 优化总目标：GEO的核心在于理解其社交分发逻辑，优化重点并非传统的网页内容，而是可能影响其应用内推荐以及与公众号联动的相关内容。
针对腾讯元宝的社交生态特性，我们的GEO服务提供了独特的优化方案：
1. 精准提示词设计：研究用户在社交场景下的AI提问习惯，设计高转化率的提示词。
2. “DSS”可信内容生产：遵循“深度、数据、来源”原则，创作适合在微信生态中传播和引用的可信内容。
3. 微信生态布局：优化并布局微信公众号等腾讯生态内容，提升在元宝内部被引用的权重。
4. 量化追踪与优化：通过自研系统追踪品牌在元宝内的提及与表现，用数据报告驱动策略迭代。
选择我们，让您的品牌借助腾讯的社交流量优势，在AI助手的新场景中建立连接、赢得用户。
GEO策略
提示词选择
在腾讯元宝的社交生态里，一篇能被AI优先采信的文章，源于一套深刻理解微信用户提问习惯的定制化提示词模板。该模板的核心目标非常明确：指令AI生成一篇能完美解答目标用户各类提问的高质量文章。因此，模板的设计首先会锁定用户在微信等社交场景下的提问习惯，尤其是那些更长、更具体、意图明确的对话式问题，确保最终产出的文章能精准覆盖用户从产生兴趣到寻求解决方案的全过程。
其次，提示词模板会进一步规定文章的“写作风格”与“质量标准”。由于不同行业的媒体信源差异巨大，且腾讯元宝对微信生态（如公众号）内容有所偏爱，模板中的指令会引导 AI 采用最容易被平台信赖的社交化、易于传播的口吻和文章结构。同时，所有内容都必须遵循以“深度、数据、来源（DSS）”为核心的可信原则。通过这样一套周密的指令， AI 便能被引导、高效地创作出一篇篇预先为 GEO 优化的专业文章，从而在海量信息中脱颖而出，被目标平台优先采信与推荐。
内容生成
在精准的提示词模板指导下，内容生产进入一个兼具效率与深度的专业化流程。该流程始于利用AI工具高效生成内容初稿，随后由专业编辑进行人工精修润色，提升文章的语言流畅度与可读性。在此之后，进入最关键的终极优化环节，GEO工程师会依据“深度、数据、来源（DSS）”的核心可信原则，对文章的结构、逻辑和信任度进行系统性增强，以提升其在微信生态内的“AI友好度”。在完成全部编辑与优化后，最终会启用自研的AI语义匹配检测系统，对成品文章与目标提示词的“语义匹配度”进行量化打分，这一最终检测环节旨在确保每一篇产出的文章都能达到预设的质量标准，以争取在腾讯元宝等平台中获得更高的采信率与优先推荐权重。
发布媒体
以智能手机行业为例，下图展示了当用户提问相关核心问题时，元宝在其AI应答中所引用的Top 20媒体来源及其占比分布。
监控及报告
内容发布后，项目即进入持续的监控与报告阶段，以确保营销效果的量化与策略的持续优化。通过自研的自动化监测系统，可对已发布内容在腾讯元宝上的表现进行不间断的追踪。核心监测指标包括文章在AI应答处及搜索结果列表中的“引用数量”，以及在特定提示词下的“品牌可见率”等。所有的监测数据将以定期报告（如月度PPT）的形式进行呈现，这不仅清晰展示了项目的阶段性成果，更重要的是为下一阶段的策略调整提供了明确的数据支持，形成了一个“执行-监测-优化”的完整闭环。