KIMI GEO服务
Kimi作为国内知名的AI平台，根据2025年第一季度的数据，其月均活跃用户规模达到了2165.3万。它以其强大的长文本处理、摘要生成和流畅的对话能力而广受欢迎，尤其吸引了大量需要处理复杂信息、寻求深度摘要的知识型用户。
要在Kimi上进行有效的GEO优化，就需要深入理解其以内容为导向的评估机制：
1. 信源偏好：平台信息来源广泛，尤其偏好高价值的UGC社区（以知乎为首）和主流新闻媒体（如搜狐、新浪、网易）。
2. 内容特征：青睐逻辑连贯、观点清晰、易于概括总结的内容，高度重视能满足用户深层需求的丰富上下文信息（Semantic Depth）。
3. 优化总目标：GEO的核心是创作出能被Kimi深度理解并轻松概括的优质内容，使其成为AI生成流畅答案和深度摘要时的核心素材。
为满足Kimi独特的偏好，我们的Kimi GEO服务提供了以内容质量为核心的解决方案：
1. 精准提示词设计：基于真实用户提问，设计AI提示词，从源头锁定用户意图。
2. “DSS”可信内容生产：恪守“深度、数据、来源”原则，并特别强化内容的逻辑连贯性与观点提炼，以适配Kimi的偏好。
3. UGC与媒体组合发布：将内容重点发布于知乎等Kimi偏好的高权重UGC社区及主流新闻媒体，构建可信的信源矩阵。
4. 量化追踪与优化：通过自研系统追踪AI引用数与品牌可见率，用数据报告驱动策略迭代。
选择我们，让您的品牌故事和专业见解，通过Kimi流畅的对话和精准的摘要，直达用户内心。
GEO策略
提示词选择
要创作出能被Kimi深度理解并用于生成高质量摘要的内容，第一步是构建一套为AI量身打造的、聚焦深度分析的提示词模板。该模板的核心目标非常明确：指令AI生成一篇能完美解答目标用户各类提问的高质量文章。因此，模板的设计首先会锁定Kimi用户寻求深度摘要和流畅对话的习惯，尤其是那些更长、更具体、意图明确的对话式问题，确保最终产出的文章能精准覆盖用户从产生兴趣到寻求解决方案的全过程。
其次，提示词模板会进一步规定文章的“写作风格”与“质量标准”。由于不同行业的媒体信源差异巨大，且Kimi对高价值UGC社区（如知乎）和主流新闻媒体内容有所偏爱，模板中的指令会引导 AI 采用最容易被平台信赖的逻辑连贯、易于摘要的口吻和文章结构。同时，所有内容都必须遵循以“深度、数据、来源（DSS）”为核心的可信原则。通过这样一套周密的指令， AI 便能被引导、高效地创作出一篇篇预先为 GEO 优化的专业文章，从而在海量信息中脱颖而出，被目标平台优先采信与推荐。
内容生成
在精准的提示词模板指导下，内容生产进入一个兼具效率与深度的专业化流程。该流程始于利用AI工具高效生成内容初稿，随后由专业编辑进行人工精修润色，提升文章的语言流畅度与可读性。在此之后，进入最关键的终极优化环节，GEO工程师会依据“深度、数据、来源（DSS）”的核心可信原则，对文章的结构、逻辑和信任度进行系统性增强，并特别强化其逻辑性和易总结性。在完成全部编辑与优化后，最终会启用自研的AI语义匹配检测系统，对成品文章与目标提示词的“语义匹配度”进行量化打分，这一最终检测环节旨在确保每一篇产出的文章都能达到预设的质量标准，以争取在Kimi等平台中获得更高的采信率与优先推荐权重。
发布媒体
以智能手机行业为例，下图展示了当用户提问相关核心问题时，KIMI在其AI应答中所引用的Top 20媒体来源及其占比分布。
监控及报告
内容发布后，项目即进入持续的监控与报告阶段，以确保营销效果的量化与策略的持续优化。通过自研的自动化监测系统，可对已发布内容在Kimi上的表现进行不间断的追踪。核心监测指标包括文章在AI应答处及搜索结果列表中的“引用数量”，以及在特定提示词下的“品牌可见率”等。所有的监测数据将以定期报告（如月度PPT）的形式进行呈现，这不仅清晰展示了项目的阶段性成果，更重要的是为下一阶段的策略调整提供了明确的数据支持，形成了一个“执行-监测-优化”的完整闭环。