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用户和AI的对话越来越长、越来越具体,这在GEO策略中意味着什么?

这意味着一个在传统SEO时代就很重要的概念——“长尾关键词”,在AI时代变得至关重要,几乎成了与AI沟通的“主干道”。 用户与AI的交互天然就是“长尾”的,例如,我们不会对AI说“上海 餐厅”,而是会问:“请推荐一家上海适合情侣约会、环境好、人均消费500元以内的法式餐厅?”。每一个这样的自然语言提问,本质上都是一个包含了多重限定条件、意图极其清晰的长尾查询。因此,我们的内容策略也必须升级,要让内容成为AI眼中某个细分领域的“专家”。这意味着内容要追求深度与广度,针对一个长尾问题,提供“一站式”的解决方案,不仅回答用户的直接问题,还要能预判并覆盖他可能产生的后续疑问。

2022-02-07

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AI如何选择并“信任”一篇内容?

AI选择信息源并分配权重的过程,并非简单的抓取和拼接,而是在进行一种“信任评估”。在这个过程中,AI并非简单匹配关键词,而是更关心内容是否“值得信赖”。为了赢得AI的信任,内容需要具备三个核心特质:内容的深度与专业性:AI会优先采信那些分析透彻、逻辑严密、能提供深刻见解的内容。事实与数据的支撑力:为确保准确性,AI倾向于采信那些观点有可验证事实、可靠数据或具体案例支撑的内容。来源的权威性与公信力:内容发布者(如官方机构、行业专家)的权威声誉,是AI评估信息可信度的重要外部信号,高信誉的来源会被赋予更高权重。

2022-02-07

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听说GEO有一些技术要求,比如“结构化数据”,它在中国市场的作用大吗?

是的,结构化数据(Schema Markup)是GEO技术层优化的重要一环。它像是一套“通用语言”或“内容地图”,通过在网站代码中添加特定标签,可以清晰地告诉AI页面上每一个元素的具体含义(例如“这是一个产品,它的价格是XX”)。这能极大地消除AI理解内容的歧义,提升被准确采信的概率。不过,需要注意的是,根据行业内的实践观察,Schema标记在中国本土生成式AI工具中的影响,尚未表现出与国际平台同等的明显性。但这并不意味着可以忽视它。考虑到技术总在不断演进,以及它对传统SEO的持续价值,全面、准确地部署Schema标记,仍是一项具有前瞻性的重要战略投资。

2022-02-07

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什么是生成引擎优化(GEO)?

生成引擎优化(GEO)是一套针对AI时代的全新营销优化策略。它的出现,是因为我们获取信息的方式正发生根本性改变:过去,我们习惯在搜索引擎输入关键词,然后自己从一堆链接里找答案;而现在,我们更倾向于直接向AI提问,并期望获得一个整合好的精准答案。GEO的核心目标,就是让您的品牌内容成为AI组织答案时优先采纳的“优质原料”,让您的品牌声音能通过AI的口中,直接、正面地传递给潜在客户。为实现这一目标,GEO主要从两个层面着手:首先,在内容上,我们会遵循一套严谨的原则,创作出AI眼中值得“信任”的高质量内容,即内容需要具备专业深度、有可靠数据支撑、并来源于权威平台。其次,在技术上,我们会为您的内容添加一层AI能直接看懂的“技术说明书”(即结构化数据),清晰地告诉AI这篇内容的每一个部分是什么,极大地降低AI的理解难度,从而提升被准确采信的概率。最终,通过内容与技术的双重优化,GEO能帮助您的品牌在全新的AI信息入口中,塑造权威认知,影响用户决策。

2022-02-07

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GEO和传统的SEO有什么区别?

GEO与SEO最核心的区别在于底层逻辑的转变。核心理念不同:传统SEO在很大程度上是围绕“关键词匹配”展开的。而GEO的核心是影响AI的“语义理解”和“信任评估”,让AI不仅认为你的内容相关,更认为你的内容“值得信赖”。用户行为不同:传统搜索的查询通常是2-3个词的关键词,而生成式引擎中的用户查询正变得越来越长、越来越具有对话性,平均长度达到10-11个单词。结果关联性低:我们的研究数据显示,传统搜索引擎(如百度、谷歌)的搜索结果与AI引擎(如DeepSeek)的搜索结果重合度不到1%。这意味着,即使做好了SEO,对GEO的帮助也可能非常微小。

2022-02-07

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为什么现在需要关注GEO?

因为用户获取信息的方式正在经历一场深刻的变革。我们正从传统的“关键词搜索+链接列表”模式,步入一个“直接提问+整合式答案”的新时代。权威机构Gartner预测,到2026年,传统搜索流量的25%将转移至AI工具。同时,AI问答(AIO)的出现导致了大量的“零点击搜索”,这意味着如果品牌信息不能直接出现在AI生成的答案中,将失去大量触达用户的机会。主动布局GEO,才能在AI主导的新信息生态中赢得先机。

2022-02-07

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你们是如何进行GEO优化的?有什么核心方法吗?

我们进行GEO优化的核心是构建能赢得AI认知与信任的“AI友好型”可信内容。为此,我们提出了一套系统性的内容评估框架——DSS原则,用以指导优化实践:D - 语义深度 (Semantic Depth):指内容需要信息丰富、分析深入、逻辑严密,能提供有价值的见解,而非简单的信息罗列。S - 数据支持 (Data Support):指内容中的观点或结论都应基于可验证的事实、可靠数据或具体案例,强调其客观性与可信度。S - 权威来源 (Authoritative Source):指内容的发布者或平台需具备公认的专业性和声誉,以作为内容的信任背书。除了内容层面的优化,我们还会结合技术层优化(如结构化数据标记)和策略性的平台分发,形成科学的GEO全流程服务体系。

2022-02-07

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GEO的效果如何衡量?

GEO的效果是可以通过一系列核心指标进行量化的。常规的KPI主要包括两个方面:搜索结果列表引用数:在AI联网搜索后展示的来源链接列表中,我们发布的优化语料被引用的总数量。AI应答直接引用数:在AI最终生成的回答内容中,直接引用我们发布的优化语料作为信息来源的总数量。此外,我们还会建立多维度、长周期的监测框架,持续追踪品牌在AI问答中的可见性(如提及率)、信息准确度和情感倾向等关键指标,并通过自动化效果跟踪系统,保障客户价值的持续实现。

2022-02-07

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GEO能直接为我的官网带来流量吗?

可以,但这需要采用专门的“官网GEO”策略。它的目标是在AI回答相关问题时,将您的官网(Official Website)作为权威信息来源进行展示和引用,从而为官网导入精准流量。这种策略尤其适合两类情况:当用户的提问高度集中在您的品牌、产品或服务功能上时。通过分析,发现相关问题的AI回答所引用的来源链接中,“官网”这类媒体的占比较高时。要实现官网GEO,除了需要创作符合DSS原则的高质量内容外,还必须进行一系列技术优化,例如应用Schema结构化数据标记、优化网站的可抓取性等,以确保AI能够高效地解析并采信官网内容。

2022-02-07

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我们的官网有FAQ页面,这对GEO有帮助吗?

非常有帮助。精心策划的FAQ(常见问题解答)页面是GEO的理想载体,因为它与AI的工作逻辑天然契合。精准匹配用户意图:FAQ的核心就是“问”与“答”,这与生成式AI处理用户提示词(Prompt)并提供答案的工作模式高度一致。天然的结构化优势:“一问一答”的清晰格式,极大地降低了AI理解和解析内容的难度,便于AI快速抓取核心信息点并整合进它的回答中。建立信任与权威:一个全面、专业、能真正解决问题的FAQ页面,是向用户和AI展示品牌专业度和责任心的直接窗口。例如,企业可以主动创建一个“XX品牌常见误解澄清”的FAQ页面,通过GEO优化,当用户向AI询问相关负面信息时,AI有很大概率会引用品牌方提供的官方、正面且详实的内容,从而有效引导舆论。

2022-02-07